Gezamenlijke call for proposals DST-NWO: Data-driven science - computational and data sciences
– for smart and sustainable energy research 2016
Stichting FOM laat samen met het gebied Exacte Wetenschappen van de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO) en het Indiase Department of Science and Technology (DST) een call for proposals uitgaan voor projecten binnen: 'data-driven science - computational and data sciences - for smart and sustainable energy research': datagestuurde wetenschap - computationele wetenschap en datawetenschappen - voor slim en duurzaam energieonderzoek.
Achtergrond
DST en NWO willen onderzoekssamenwerking tussen Nederland en India stimuleren door gezamenlijke onderzoeksprojecten te financieren. Om die reden laten zij nu een gezamenlijke call for proposals uitgaan. Het onderwerp van deze call is 'Data Driven Science - Computational and Data Science - for Smart and Sustainable Energy'. De onderlinge verbinding tussen computationele wetenschappen en datawetenschappen is een speciaal doel van deze call for proposals. Dit programma biedt financieringsmogelijkheden voor bilaterale onderzoekssamenwerking tussen Nederlandse en Indiase onderzoekgroepen.
Onderzoeksplaatsen
Binnen een project kunnen promotieplaatsen en postdoc-plaatsen aangevraagd worden: ten minste één in India (duur en vergoeding in overeenstemming met de regels en voorwaarden van DST) en één in Nederland (duur en personeelskosten in overeenstemming met de regels en voorwaarden van FOM). Voor deze financieringsronde is voor de onderzoeksplaatsen in Nederland 1,4 miljoen euro beschikbaar.
Doel
Het doel van de call for proposals is het stimuleren van duurzame Indiaas-Nederlandse onderzoekssamenwerking door het gezamenlijk financieren van onderzoeksprojecten binnen het thema Data Driven Science - Computational and Data Science - for Smart and Sustainable Energy. De onderlinge verbinding tussen computationele wetenschappen en datawetenschappen is een speciaal doel van deze call for proposals. Projecten dienen een bijdrage te leveren aan het ontwikkelen van de samenwerking tussen de beste onderzoeksinstituten en –groepen in beide landen.
Voorwaarden onderzoeksvoorstel:
Gezamenlijk projecten dienen:
- zeer innovatief onderzoek te betreffen met sterke componenten op het gebied van computationele wetenschap en/of datawetenschap;
- een interdisciplinair karakter te hebben ; projecten bevatten bij voorkeur elementen uit zowel de computationele wetenschap als de datawetenschap;
- wetenschappelijk onderzoek van hoge kwaliteit te omvatten dat uitgevoerd moet worden door wetenschappers en instituten met een uitstekende track records;
- een samenwerking te zijn tussen vooraanstaande instituten in beide landen (India en Nederland);
- een toepassing te hebben binnen, of bij te dragen aan, slim en duurzaam energieonderzoek;
- gericht te zijn op wetenschappelijke samenwerking die ook na de duur van dit onderzoeksproject voortgezet wordt.
Thematische focus: Data Driven Science - Computational and Data Science - for Smart and Sustainable Energy Research
Energie is een zeer belangrijke factor in de ontwikkeling richting een duurzame samenleving. Deze call for proposals richt zich op het hele spectrum van energieonderzoek dat zich bezig houdt met deze uitdaging, dus van het opwekken van duurzame energie, het omzetten, opslaan en transporteren hiervan tot het efficiënt gebruik van energie. Voorbeelden van thema’s voor energieonderzoek dat past binnen de reikwijdte van deze call for proposals zijn het ontwerp van nieuwe materialen voor hernieuwbare energieproductie, omzetten en opslaan van energie, vloeistofstroom- en plasmastroom-onderzoek dat bijvoorbeeld toegepast kan worden in windturbines, geothermische reservoirs en brandstofcellen en het ontwerp van intelligente energiebeheersystemen voor duurzame micro-energienetwerken, slimme steden en slimme gebouwen.
Deze call for proposals richt zich met name op datagestuurde wetenschap, dus computationele wetenschap en/of datawetenschap. Computationele wetenschap wordt gezien als een benadering voor het begrijpen van natuurlijke systemen (fysisch, chemisch, biologisch, cognitief, sociaal) door middel van wiskundig modelleren en computationeel simuleren, bijvoorbeeld door het ontwikkelen van geavanceerde computationele methoden voor nauwkeurige en efficiënte oplossingen van complexe multischaalmodellen. Datawetenschap wordt gezien als een manier om algoritmen en technieken te ontwikkelen voor het ontdekken van patronen en relaties in datasets, bijvoorbeeld door het toepassen van datamining en process mining, beeldanalyse, informatieherwinning, machineleren en visuele analytics.
Call gesloten
Deze call is gesloten De deadline voor de call for proposals was dinsdag 29 maart 2016 14.00 CET. 17.30 IST.
Indienen via ISAAC
Dien uw aanvraag alstublieft in via het nieuwe elektronisch aanvraagsysteem ISAAC.
Let erop dat alle aanvragen zowel bij NWO als bij DST ingediend moeten worden, zoals uitgelegd wordt in de call.